Skip to content
New OpenCode v2 is now available

Go

การเข้าถึงโมเดลแบบเปิดสำหรับการเขียนโค้ดอย่างเสถียร พร้อมระดับการใช้งานสองระดับ

OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลแบบเปิดยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร โดยมีแพ็กรายเดือนสองแบบ:

แพ็กราคาปริมาณการใช้งานที่รวมอยู่
Go$10/เดือนเข้าถึงโมเดลด้านล่างในราคาที่ประหยัดกว่า
Go Plus$40/เดือนขีดจำกัดการใช้งานที่สูงกว่าสำหรับโมเดลด้านล่าง

Go ทำงานเหมือนผู้ให้บริการรายอื่นใน OpenCode คุณสมัคร OpenCode Go และ รับ API key บริการนี้เป็นทางเลือกโดยสมบูรณ์ และไม่จำเป็นต้องใช้บริการนี้เพื่อ ใช้งาน OpenCode

บริการนี้ออกแบบมาโดยเน้นผู้ใช้ทั่วโลกเป็นหลัก และให้การเข้าถึงที่เสถียรทั่วโลก


ความเป็นมา

โมเดลแบบเปิดพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ปัจจุบันมีประสิทธิภาพสำหรับงานเขียนโค้ดใกล้เคียงกับ โมเดลแบบปิด และเนื่องจากผู้ให้บริการหลายรายสามารถแข่งขันกันให้บริการได้ จึงมักมีราคาถูกกว่ามาก

อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมี latency ต่ำอาจทำได้ยาก ผู้ให้บริการ แต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมแตกต่างกัน

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังนี้:

  1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดสรรและพูดคุยกับทีมของโมเดลเกี่ยวกับวิธี รันโมเดลให้ดีที่สุด
  2. จากนั้นเราทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเหล่านี้ได้รับการให้บริการ อย่างถูกต้อง
  3. สุดท้าย เราวัดประสิทธิภาพของโมเดลและผู้ให้บริการแต่ละคู่ แล้วจัดทำ รายการที่เรามั่นใจว่าจะแนะนำได้

ทั้ง Go และ Go Plus ให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดลเหล่านี้ เลือกแพ็กที่เหมาะกับ ปริมาณการใช้งานของคุณ


วิธีการทำงาน

OpenCode Go ทำงานเหมือนผู้ให้บริการรายอื่นใน OpenCode

  1. ลงชื่อเข้าใช้ OpenCode Console สมัคร Go หรือ Go Plus แล้ว คัดลอก API key
  2. รันคำสั่ง /connect ใน TUI เลือก OpenCode Go แล้ววาง API key
  3. รัน /models ใน TUI เพื่อดูรายการโมเดลที่ใช้ได้ผ่าน Go

รายการโมเดลปัจจุบันประกอบด้วย:

  • Grok 4.7
  • Grok 4.6
  • GLM-5.3-Flash
  • GLM-5.3
  • GLM-5.2
  • GPT 6 Luna
  • GPT 5.6 Luna
  • Claude Haiku 5.5
  • Kimi K3
  • Kimi K2.7 Code
  • Kimi K2.6
  • LongCat-2.0
  • LongCat 2.5 Preview Free (ในช่วงเวลาจำกัด)
  • Step 5 Preview Free (ในช่วงเวลาจำกัด)
  • MiMo-V2.6-Flash
  • MiMo-V2.6-Pro
  • MiMo-V2.5
  • MiMo-V2.5-Pro
  • MiniMax M3
  • MiniMax M2.7
  • Muse Spark 1.3 Contributor (เฉพาะบางภูมิภาค)
  • Muse Spark 1.2 Contributor (เฉพาะบางภูมิภาค)
  • Qwen3.8 Max
  • Qwen3.8 Flash
  • Qwen3.7 Plus
  • DeepSeek V4.1 Flash
  • DeepSeek V4 Pro
  • DeepSeek V4 Flash
  • DeepSeek V4 Flash Vision Exp
  • Hy4 preview
  • Hy3
  • Space Bunny

รายการโมเดลอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่


ใช้งานได้ที่ไหน?

OpenCode Go ออกแบบมาสำหรับ OpenCode และ coding agent อื่นที่ส่งคำขอประเภทใกล้เคียงกัน ระบบจะตรวจสอบทราฟฟิกเพื่อหาการใช้งานในทางที่ผิดซึ่งทำให้ ประสบการณ์ของผู้ใช้อื่นแย่ลง

ไคลเอนต์ของคุณควร:

  1. ส่งทราฟฟิกตามปกติของ coding agent
  2. ระบุตัวตนด้วย user agent ของตนเอง เช่น my-coding-agent/1.0 แทน ชื่อ SDK หรือไลบรารี HTTP แบบทั่วไป
  3. ส่ง session ID ที่คงที่ใน x-opencode-session สำหรับแต่ละบทสนทนา เพื่อให้เราปรับ routing และ prompt caching ให้เหมาะสมได้

ไคลเอนต์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว

นอกจาก OpenCode แล้ว ไคลเอนต์ต่อไปนี้ได้รับการตรวจสอบแล้วว่าทำงานได้อย่างถูกต้อง กับ OpenCode Go อย่างไรก็ตาม เราไม่รับประกันว่าจะยังคงทำงานได้ในอนาคต

ไคลเอนต์การรองรับเซสชัน
Hermesบิลด์ที่มี PR #101864 จะส่ง header ในคำขอ OpenCode ทั้งหลักและเสริม การแก้ไข merge หลัง v0.21.0 ดังนั้นรีลีสนั้นเพียงอย่างเดียวจึงยังไม่มีการแก้ไขนี้
Claude CodeGo รู้จัก session header แบบ native จึงไม่ต้องใช้ wrapper สำหรับ custom header
CodexGo รู้จัก session header แบบ native บางเวอร์ชันและการตั้งค่า proxy ยังไม่ส่ง header นี้ โปรดคง session header ไว้เมื่อ forward คำขอ
ZCodeGo รู้จัก session header แบบ native คำขอ x-opencode-session ของเรายังเปิดอยู่ แต่ไม่จำเป็นต้องส่ง header นี้โดยเฉพาะอีกต่อไป
Piบิลด์ปัจจุบันส่งข้อมูลเซสชันสำหรับ OpenCode โปรดอัปเดตการติดตั้งเวอร์ชันเก่า
jcodeอัปเดตเป็น v0.81.6 หรือใหม่กว่า ซึ่งมีการแก้ไข session header
Kilo Code CLIบิลด์ที่มี PR #13752 ทำให้ session header ของ OpenCode กลับมาทำงาน การแก้ไขนี้ครอบคลุม CLI แต่ไม่ครอบคลุมส่วนขยาย VS Code ดู issue #13723

ไคลเอนต์ที่ทราบว่ามีปัญหา

ไคลเอนต์เหล่านี้ไม่รองรับเซสชันหรือรองรับไม่สมบูรณ์ในเวอร์ชันที่เราตรวจสอบ รายงานที่ลิงก์ไว้ใช้ติดตามการแก้ไขและวิธีแก้ปัญหาชั่วคราว

ไคลเอนต์สถานะและการติดตาม
DeepSeek Harnessข้อมูลเซสชันมาถึงใน model path บางรายการ แต่ขาดหายไปในรายการอื่น เรารู้จัก header แบบ native แล้ว งานที่เหลือคือส่งผ่าน adapter ทั้งหมด Discussion #5495
GitHub Copilot Chatมีการขอให้รองรับ session header โดยอัตโนมัติใน VS Code issue #334186
Kimi Codeมีการขอให้รองรับ session header โดยอัตโนมัติใน issue #3506
MiMo CodeIssue #2317 มีการเสนอการแก้ไขใน PR #2327 ซึ่งยังไม่ได้ merge

ขีดจำกัดการใช้งาน

ขีดจำกัดการใช้งานกำหนดเป็นจำนวนเงินดอลลาร์รายเดือน ตารางด้านล่างแสดง ขีดจำกัดรายเดือนของแต่ละแพ็กและค่า token ของแต่ละโมเดล ราคา token ของ Go และ Go Plus เท่ากัน

แต่ละโมเดลมีขีดจำกัดดังนี้: 5 ชั่วโมง — 20% ของขีดจำกัดรายเดือน; รายสัปดาห์ — 50%; และรายเดือน — 100%

ขีดจำกัดรายเดือนของแต่ละโมเดลด้านล่างเป็นตัวกำหนดว่าการใช้งานจะนับรวมในโควตาเหล่านี้อย่างไร

ราคา token แสดงต่อ 1M tokens

โมเดลอินพุตเอาต์พุตการอ่านแคชการเขียนแคชขีดจำกัดรายเดือน
GLM-5.3-Flash$0.15$0.50$0.03-$60
GLM-5.3$1.40$4.40$0.26-$15
GLM-5.2$1.40$4.40$0.26-$60
Kimi K3$3.00$15.00$0.30-$15
Kimi K2.7 Code$0.95$4.00$0.19-$60
Kimi K2.6$0.95$4.00$0.16-$60
LongCat-2.0$0.30$1.20$0.006-$60
LongCat 2.5 Preview Freeฟรีฟรีฟรี-ไม่จำกัด
ในช่วงเวลาจำกัด
Step 5 Preview Freeฟรีฟรีฟรี-ไม่จำกัด
ในช่วงเวลาจำกัด
MiMo-V2.6-Flash$0.14$0.28$0.0028-$60
MiMo-V2.6-Pro$0.435$0.87$0.003625-$15
MiMo-V2.5$0.14$0.28$0.0028-$60
MiMo-V2.5-Pro$0.435$0.87$0.003625-$15
MiniMax M3$0.30$1.20$0.06-$60
MiniMax M2.7$0.30$1.20$0.06$0.375$60
Muse Spark 1.3 Contributor$0.10$0.20$0.002-$60
Muse Spark 1.2 Contributor$0.10$0.20$0.002-$60
Qwen3.8 Max$2.00$6.00$0.25$2.50$15
Qwen3.8 Flash$0.15$0.47$0.016$0.20$30
Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens)$0.40$1.60$0.04$0.50$60
Qwen3.7 Plus (> 256K tokens)$1.20$4.80$0.12$1.50$60
DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak)$0.15$0.60$0.003-$60
DeepSeek V4.1 Flash (Peak)$0.30$1.20$0.006-$60
DeepSeek V4 Pro (Off-Peak)$0.66$1.98$0.022-$15
DeepSeek V4 Pro (Peak)$1.32$3.96$0.044-$15
DeepSeek V4 Flash (Off-Peak)$0.15$0.60$0.003-$30
DeepSeek V4 Flash (Peak)$0.30$1.20$0.006-$30
DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak)$0.15$0.60$0.003-$15
DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak)$0.30$1.20$0.006-$15
Hy4 preview$0.834$2.501$0.042-$30
Hy3$0.14$0.58$0.035-$60
Space Bunny$0.15$0.60$0.03-$30
Grok 4.7 (≤ 200K tokens)$2.00$6.00$0.50-$15
Grok 4.7 (> 200K tokens)$4.00$12.00$1.00-$15
Grok 4.6 (≤ 200K tokens)$2.00$6.00$0.50-$15
Grok 4.6 (> 200K tokens)$4.00$12.00$1.00-$15
GPT 6 Luna (≤ 272K tokens)$0.10$0.50$0.01$0.125$15
GPT 6 Luna (> 272K tokens)$0.20$0.75$0.02$0.25$15
GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens)$0.20$1.20$0.02$0.25$15
GPT 5.6 Luna (> 272K tokens)$0.40$1.80$0.04$0.50$15
Claude Haiku 5.5 (≤ 100K tokens)$0.10$0.50$0.01$0.125$15
Claude Haiku 5.5 (> 100K tokens)$0.50$2.50$0.05$0.625$15

LongCat 2.5 Preview Free: ใช้งานฟรีในช่วงเวลาจำกัด

Step 5 Preview Free: ใช้งานฟรีในช่วงเวลาจำกัด

DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp: ช่วงเวลา Peak คือ 01:00-04:00 and 06:00-10:00 UTC, ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ ส่วนเวลาอื่นทั้งหมด รวมถึงวันหยุดสุดสัปดาห์ เป็น Off-Peak ดูข้อมูลเพิ่มเติม.

DeepSeek V4 Flash Vision Exp: รูปภาพจะถูกแปลงเป็น token ตามขนาด และคิดค่าบริการเป็น input token รวมกับ text token ดูข้อมูลเพิ่มเติม.

จำนวนคำขอโดยประมาณ

ตารางด้านล่างประมาณจำนวนคำขอตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go การประมาณของ Go Plus จะเพิ่มตามขีดจำกัดการใช้งานที่สูงขึ้นของแต่ละโมเดล

โมเดลคำขอต่อ 5 ชั่วโมงคำขอต่อสัปดาห์คำขอต่อเดือน
GLM-5.3-Flash6,32015,79031,580
GLM-5.32205401,080
GLM-5.28802,1504,300
Kimi K3110250490
Kimi K2.7 Code1,3503,3806,750
Kimi K2.61,1502,8805,750
LongCat-2.011,40028,60057,200
LongCat 2.5 Preview Freeไม่จำกัดไม่จำกัดไม่จำกัด
Step 5 Preview Freeไม่จำกัดไม่จำกัดไม่จำกัด
MiMo-V2.6-Flash30,10075,200150,400
MiMo-V2.6-Pro3,2508,15016,300
MiMo-V2.530,10075,200150,400
MiMo-V2.5-Pro3,2508,15016,300
MiniMax M33,2008,00016,000
MiniMax M2.73,4008,50017,000
Muse Spark 1.3 Contributor45,300113,300226,600
Muse Spark 1.2 Contributor45,300113,300226,600
Qwen3.8 Max160400810
Qwen3.8 Flash5,40013,50027,000
Qwen3.7 Plus4,30010,80021,600
DeepSeek V4.1 Flash26,00065,000130,000
DeepSeek V4 Pro1,0502,6005,200
DeepSeek V4 Flash13,00032,50065,000
DeepSeek V4 Flash Vision Exp6,50016,25032,500
Hy4 preview1,3503,3806,770
Hy34,30010,75021,500
Space Bunny3,1307,81015,630
Grok 4.7169423845
Grok 4.6169423845
GPT 6 Luna4,23010,56021,130
GPT 5.6 Luna2,0505,10010,250
Claude Haiku 5.53,8509,62019,230

การประมาณใช้จำนวน token ต่อคำขอดังต่อไปนี้ การใช้งานจริงอาจแตกต่างกัน

  • Grok 4.7/4.6 — 390 input, 32,500 cached, 120 output tokens ต่อคำขอ
  • GLM-5.3-Flash — 1,000 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ
  • GLM-5.3/5.2 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อคำขอ
  • GPT 6 Luna — 1,000 input, 50,000 cached, 220 output tokens ต่อคำขอ
  • GPT 5.6 Luna — 1,000 input, 50,000 cached, 220 output tokens ต่อคำขอ
  • Claude Haiku 5.5 — 1,100 input, 55,000 cached, 240 output tokens ต่อคำขอ
  • Kimi K3 — 1,050 input, 76,500 cached, 300 output tokens ต่อคำขอ
  • Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ
  • LongCat-2.0 — 920 input, 88,900 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ
  • DeepSeek V4.1 Flash — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อคำขอ
  • DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อคำขอ
  • DeepSeek V4 Flash — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อคำขอ
  • DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อคำขอ
  • MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อคำขอ
  • MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อคำขอ
  • Muse Spark 1.3 Contributor — 620 input, 71,400 cached, 300 output tokens ต่อคำขอ
  • Muse Spark 1.2 Contributor — 620 input, 71,400 cached, 300 output tokens ต่อคำขอ
  • MiMo-V2.6-Flash — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อคำขอ
  • MiMo-V2.6-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อคำขอ
  • MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อคำขอ
  • MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อคำขอ
  • Qwen3.8 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ
  • Qwen3.8 Flash — 600 input, 58,000 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ
  • Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อคำขอ
  • Hy4 preview — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อคำขอ
  • Hy3 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อคำขอ
  • Space Bunny — 1,000 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อคำขอ

คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันได้ใน console

ขีดจำกัดการใช้งานอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเราเรียนรู้จากการใช้งานช่วงแรกและข้อเสนอแนะ


การใช้งานเกินขีดจำกัด

หากคุณมีเครดิตในยอดคงเหลือ Zen คุณสามารถเปิดตัวเลือก Use balance ใน console เมื่อเปิดแล้ว Go จะใช้ยอดคงเหลือ Zen หลังจากถึงขีดจำกัดแทนการบล็อกคำขอ


เหตุใดบางโมเดลจึงมีปริมาณการใช้งานต่ำกว่า

สำหรับ Go ปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่จะแตกต่างกันตามโมเดล

สำหรับโมเดลส่วนใหญ่ เราทำได้ด้วยส่วนลดแบบจำนวนมากและความจุ GPU ที่จองไว้ แล้วส่งต่อส่วนลดเป็นปริมาณการใช้งานรายเดือนที่มากขึ้น

สำหรับบางโมเดล เรายังไม่มีโอกาสเจรจาส่วนลดหรือโฮสต์ด้วยต้นทุนที่ต่ำลง เพราะโมเดลเพิ่งเปิดตัวหรือราคาสาธารณะมีส่วนลดอยู่แล้ว

สำหรับโมเดลเหล่านี้ คุณยังได้ปริมาณการใช้งานมากกว่าการจ่ายให้ผู้ให้บริการโดยตรงเล็กน้อย จึงมีปริมาณรายเดือนที่รวมอยู่ต่ำกว่า


Endpoint

คุณยังเข้าถึงโมเดล Go ผ่าน API endpoint ต่อไปนี้ได้

โมเดลModel IDEndpointแพ็กเกจ AI SDK
Grok 4.7grok-4.7https://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
Grok 4.6grok-4.6https://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 6 Lunagpt-6-lunahttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
GPT 5.6 Lunagpt-5.6-lunahttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
GLM-5.3-Flashglm-5.3-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM-5.3glm-5.3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
GLM-5.2glm-5.2https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K3kimi-k3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.7 Codekimi-k2.7-codehttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Kimi K2.6kimi-k2.6https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
LongCat-2.0longcat-2.0https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
LongCat 2.5 Preview Freelongcat-2.5-preview-freehttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Step 5 Preview Freestep-5-preview-freehttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4.1 Flashdeepseek-v4.1-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-prohttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
DeepSeek V4 Flash Vision Expdeepseek-v4-flash-vision-exphttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.6-Flashmimo-v2.6-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.6-Promimo-v2.6-prohttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.5mimo-v2.5https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiMo-V2.5-Promimo-v2.5-prohttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
MiniMax M3minimax-m3https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
MiniMax M2.7minimax-m2.7https://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Muse Spark 1.3 Contributormuse-spark-1.3-contributorhttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
Muse Spark 1.2 Contributormuse-spark-1.2-contributorhttps://opencode.ai/zen/go/v1/responses@ai-sdk/openai
Qwen3.8 Maxqwen3.8-maxhttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.8 Flashqwen3.8-flashhttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Qwen3.7 Plusqwen3.7-plushttps://opencode.ai/zen/go/v1/messages@ai-sdk/anthropic
Hy4 previewhy4-previewhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Hy3hy3https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible
Space Bunnyspace-bunnyhttps://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions@ai-sdk/openai-compatible

model id ใน OpenCode config ใช้รูปแบบ opencode-go/<model-id> ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K3 ให้ ใช้ opencode-go/kimi-k3 ใน config


โมเดล

คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดและ metadata ได้จาก:

https://opencode.ai/zen/go/v1/models

ความเป็นส่วนตัว

โมเดลการฝึกโมเดลการเก็บรักษาข้อมูล
Grok 4.7ไม่นำไปใช้30 วัน
Grok 4.6ไม่นำไปใช้30 วัน
GPT 6 Lunaไม่นำไปใช้30 วัน
GPT 5.6 Lunaไม่นำไปใช้30 วัน
Claude Haiku 5.5ไม่นำไปใช้30 วัน
GLM-5.3-Flashไม่นำไปใช้0 วัน
GLM-5.3ไม่นำไปใช้0 วัน
GLM-5.2ไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K3ไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K2.7 Codeไม่นำไปใช้0 วัน
Kimi K2.6ไม่นำไปใช้0 วัน
LongCat-2.0ไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.6-Proไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.6-Flashไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.5-Proไม่นำไปใช้0 วัน
MiMo-V2.5ไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.8 Maxไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.8 Flashไม่นำไปใช้0 วัน
Qwen3.7 Plusไม่นำไปใช้0 วัน
MiniMax M3ไม่นำไปใช้0 วัน
MiniMax M2.7ไม่นำไปใช้0 วัน
Muse Spark 1.3 Contributorใช่ไม่ใช่ ZDR
Muse Spark 1.2 Contributorใช่ไม่ใช่ ZDR
DeepSeek V4.1 Flashไม่นำไปใช้0 วัน*
DeepSeek V4 Proไม่นำไปใช้0 วัน*
DeepSeek V4 Flashไม่นำไปใช้0 วัน*
DeepSeek V4 Flash Vision Expไม่นำไปใช้0 วัน*
Hy4 previewไม่นำไปใช้0 วัน
Hy3ไม่นำไปใช้0 วัน
Space Bunnyไม่นำไปใช้0 วัน
LongCat 2.5 Preview Freeไม่นำไปใช้0 วัน
Step 5 Preview Freeไม่นำไปใช้0 วัน

เป้าหมาย

เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:

  1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI เข้าถึงได้ สำหรับคนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครราคาประหยัด
  2. มอบการเข้าถึงโมเดลแบบเปิดที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดอย่างเสถียร
  3. คัดสรรโมเดลที่ผ่านการทดสอบและวัดประสิทธิภาพสำหรับ coding agent
  4. ไม่ผูกขาดการใช้งาน โดยให้คุณใช้ผู้ให้บริการอื่นร่วมกับ OpenCode ได้