Zen
由 OpenCode 提供的精選模型列表。
OpenCode Zen 是由 OpenCode 團隊提供、經過測試與驗證的模型清單。
Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。你登入 OpenCode Zen 並取得 你的 API 金鑰。它是 完全可選的，你不需要使用它也能使用 OpenCode。
背景
市面上有大量模型，但其中只有少數能作為編碼代理良好運作。此外，大多數供應商的 設定方式差異很大，因此你得到的效能與品質也會非常不同。
所以如果你是透過 OpenRouter 之類的服務使用模型，你永遠無法確定自己拿到的是不是 你想要那個模型的最佳版本。
為了改善這件事，我們做了幾件事：
- 我們測試了一組精選模型，並和它們的團隊討論如何以最佳方式執行。
- 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型能被正確提供。
- 最後，我們針對模型與供應商的組合進行基準測試，整理出一份我們有信心推薦的清單。
OpenCode Zen 是一個 AI 閘道，讓你可以存取這些模型。
運作方式
OpenCode Zen 的運作方式和 OpenCode 中的其他供應商一樣。
- 你登入 OpenCode Zen，加入帳單資訊，然後複製你的 API 金鑰。
- 你在 TUI 中執行
/connect指令，選擇 OpenCode Zen，然後貼上你的 API 金鑰。 - 在 TUI 中執行
/models，查看我們推薦的模型清單。
你會依請求計費，也可以為帳戶儲值。
端點
你也可以透過以下 API 端點存取我們的模型。
| 模型 | Model ID | 端點 | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/alibaba |
| Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/alibaba |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5.1 | glm-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
OpenCode 設定中的 模型 ID 會使用 opencode/<model-id>
格式。例如，如果是 GPT 5.3 Codex，你會在設定中使用 opencode/gpt-5.3-codex。
模型
你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：
https://opencode.ai/zen/v1/models定價
我們支援按量付費模式。以下是 每 1M tokens 的價格。
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 快取讀取 | 快取寫入 |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.5 Plus | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.7 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
你可能會在使用紀錄中看到 Claude Haiku 3.5。這是一個低成本模型， 會用來產生工作階段的標題。
免費模型：
- MiniMax M2.5 Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Pro Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- MiMo V2 Omni Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Nemotron 3 Super Free 在 OpenCode 上限時提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
- Big Pickle 是一個隱身模型，在 OpenCode 上限時免費提供。團隊正在利用這段時間收集回饋並改進模型。
如果你有任何問題，請聯絡我們。
自動儲值
如果你的餘額低於 $5，Zen 會自動儲值 $20。
你可以調整自動儲值金額，也可以完全停用自動儲值。
每月限額
你也可以為整個工作區以及團隊中的每位成員設定每月使用限額。
例如，假設你把每月使用限額設為 $20，Zen 在一個月內就不會使用超過 $20。 但如果你啟用了自動儲值，當餘額低於 $5 時，Zen 最終仍可能向你收取超過 $20。
已棄用模型
| 模型 | 棄用日期 |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
隱私
我們所有模型都託管於美國。我們的供應商遵循零保留政策，且不會將你的資料用於模型訓練，但以下情況除外：
- Big Pickle: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiniMax M2.5 Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Pro Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- MiMo V2 Omni Free: 在免費期間，收集到的資料可能會用於改進模型。
- Nemotron 3 Super Free（NVIDIA 免費端點）：依據 NVIDIA API Trial Terms of Service 提供。僅供試用，不適用於正式環境或敏感資料。NVIDIA 會記錄提示詞與輸出內容，以改進其模型與服務。請勿提交個人或機密資料。
- OpenAI APIs: 請求會依據 OpenAI’s Data Policies 保留 30 天。
- Anthropic APIs: 請求會依據 Anthropic’s Data Policies 保留 30 天。
團隊
Zen 也很適合團隊使用。你可以邀請隊友、指派角色、管理團隊要使用的模型等等。
作為 beta 的一部分，管理你的工作區目前對團隊免費。我們很快會分享更多定價細節。
角色
你可以邀請隊友加入你的工作區，並指派角色：
- Admin：管理模型、成員、API 金鑰與帳單
- Member：只能管理自己的 API 金鑰
Admin 也可以為每位成員設定每月支出上限，協助控制成本。
模型存取
Admin 可以為工作區啟用或停用特定模型。對已停用模型發出的請求會回傳錯誤。
這在你想停用會收集資料的模型時很有用。
自備金鑰
你可以使用自己的 OpenAI 或 Anthropic API 金鑰，同時仍然存取 Zen 中的其他模型。
當你使用自己的金鑰時，Token 會直接由供應商計費，而不是由 Zen 計費。
例如，你的組織可能已經有 OpenAI 或 Anthropic 的金鑰，而你想改用那把金鑰，而不是 Zen 提供的金鑰。
目標
我們建立 OpenCode Zen，是為了：
- 為編碼代理對最佳模型與供應商進行 基準測試。
- 取得 最高品質 的選項，而不是降低效能或改路由到更便宜的供應商。
- 透過以成本價銷售，把任何 降價 回饋給你；唯一的加價只用來支付我們的處理費。
- 保持 無鎖定，讓你能把它與任何其他編碼代理一起使用，同時也始終能在 OpenCode 中使用任何其他供應商。