GitHub[220K]Prova OpenCode

Dati modello

Scopri quali modelli stanno vincendo nell'uso reale, come cambia il mix e cosa significa per i costi.

In data 6 novembre 2026, Muse Spark 1.3 Contributor ha guidato l'utilizzo di OpenCode negli ultimi 7 giorni con 1B token, seguito da DeepSeek V4 Flash (0) e jev-1.13 (0).

Modelli principali. Utilizzo dei modelli in OpenCode.

Grafico di utilizzo impilato dei modelli principali
Datamuse-spark-1.3-contributordeepseek-v4-flashjev-1.13Othertotale
SEP 120B0B0B0B0B
SEP 130B0B0B0B0B
SEP 140B0B0B0B0B
SEP 150B0B0B0B0B
SEP 160B0B0B0B0B
SEP 170B0B0B0B0B
SEP 180B0B0B0B0B
SEP 190B0B0B0B0B
SEP 200B0B0B0B0B
SEP 210B0B0B0B0B
SEP 220B0B0B0B0B
SEP 230B0B0B0B0B
SEP 240B0B0B0B0B
SEP 250B0B0B0B0B
SEP 260B0B0B0B0B
SEP 270B0B0B0B0B
SEP 280B0B0B0B0B
SEP 290B0B0B0B0B
SEP 300B0B0B0B0B
OCT 10B0B0B0B0B
OCT 20B0B0B0B0B
OCT 30B0B0B0B0B
OCT 40B0B0B0B0B
OCT 50B0B0B0B0B
OCT 60B0B0B0B0B
OCT 70B0B0B0B0B
OCT 80B0B0B0B0B
OCT 90B1B0B0B1B
OCT 100B1B0B0B1B
OCT 110B1B0B0B1B
OCT 120B2B0B0B2B
OCT 130B1B0B0B1B
OCT 140B1B0B0B1B
OCT 150B0B0B0B0B
OCT 160B0B0B0B0B
OCT 170B0B0B0B0B
OCT 180B0B0B0B0B
OCT 190B0B0B0B0B
OCT 200B0B0B0B0B
OCT 210B0B0B0B0B
OCT 220B0B0B0B0B
OCT 230B0B0B0B0B
OCT 240B0B0B0B0B
OCT 250B0B0B0B0B
OCT 260B0B0B0B0B
OCT 270B0B0B0B0B
OCT 280B0B0B0B0B
OCT 290B0B0B0B0B
OCT 300B0B0B0B0B
OCT 310B0B0B0B0B
NOV 10B0B0B0B0B
NOV 20B0B0B0B0B
NOV 30B0B0B0B0B
NOV 40B0B0B0B0B
NOV 50B0B0B0B0B
NOV 60B0B0B0B0B
SCOPRI DI PIÙMODELLI PRINCIPALI▸

Utenti unici. Utenti unici giornalieri di OpenCode per modello.

Grafico impilato degli utenti unici per modello
Datadeepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributorjev-1.13Othertotale
SEP 1200000
SEP 1320002
SEP 1420002
SEP 1501001
SEP 1600000
SEP 1700000
SEP 1800011
SEP 1900011
SEP 2000000
SEP 2110012
SEP 2200000
SEP 2310012
SEP 2400000
SEP 2531026
SEP 2600000
SEP 2700000
SEP 2800022
SEP 2900000
SEP 3000000
OCT 100000
OCT 200000
OCT 310001
OCT 400000
OCT 500000
OCT 600000
OCT 700000
OCT 800000
OCT 900000
OCT 1000000
OCT 1100000
OCT 1200000
OCT 1300000
OCT 1400000
OCT 1500000
OCT 1600000
OCT 1700000
OCT 1810001
OCT 1900000
OCT 2000000
OCT 2100000
OCT 2200000
OCT 2300000
OCT 2431015
OCT 2500000
OCT 2600000
OCT 2700000
OCT 2800000
OCT 2900000
OCT 3000000
OCT 3100000
NOV 100000
NOV 200000
NOV 300000
NOV 400000
NOV 500000
NOV 600000

Weekly Retention. Weekly users returning the next week.

No retention data

Retention appears after a complete return week is available.

SCOPRI DI PIÙMODELLI PRINCIPALI▸

Costo sessione. Costo medio per sessione.

Nessun dato sul costo sessione

Nessuna riga modello con sessioni corrispondeva a questo prodotto.

SCOPRI DI PIÙCOSTO SESSIONE▸

Costo token. Prezzo per 1 M di token.

Input$0.10

Output$0.20

In cache$0.0020

SCOPRI DI PIÙCOSTO TOKEN▸

Rapporto cache. Quota di token di input serviti dalla cache.

Rapporto cache0%

In cache0B

Non in cache0B

SCOPRI DI PIÙRAPPORTO CACHE▸

Quota di mercato. Confronta la quota di token per autore del modello.

Quota di mercato per autore del modello
DataDeepSeekMetaOtherOpenAI
SEP 13100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 14100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 150.0%100.0%0.0%0.0%
SEP 16100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 17100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 18100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 1996.8%0.0%3.2%0.0%
SEP 21100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 23100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 2598.7%1.3%0.0%0.0%
SEP 28100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 3100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 897.4%0.0%2.6%0.0%
OCT 997.7%2.3%0.0%0.0%
OCT 10100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 11100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 1292.8%7.2%0.0%0.0%
OCT 1399.2%0.8%0.0%0.0%
OCT 1499.8%0.2%0.0%0.0%
OCT 150.0%100.0%0.0%0.0%
OCT 160.0%100.0%0.0%0.0%
OCT 1739.8%60.2%0.0%0.0%
OCT 1850.2%0.0%49.8%0.0%
OCT 190.6%99.1%0.3%0.0%
OCT 20100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2233.2%66.8%0.0%0.0%
OCT 23100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2499.9%0.1%0.0%0.0%
OCT 25100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2698.6%1.0%0.4%0.0%
OCT 2787.0%7.8%5.2%0.0%
OCT 2886.2%7.5%6.2%0.0%
OCT 2957.9%10.5%31.6%0.0%
OCT 3094.3%5.7%0.0%0.0%
OCT 3158.2%41.8%0.0%0.0%
NOV 188.8%11.2%0.0%0.0%
NOV 234.8%65.2%0.0%0.0%
NOV 386.6%13.4%0.0%0.0%
NOV 41.6%98.4%0.0%0.0%
NOV 51.1%98.9%0.0%0.0%
NOV 61.0%99.0%0.0%0.0%
  1. 01Meta202M token99.0%
  2. 02DeepSeek2M token1.0%

[*]NOV 6 2026

SCOPRI DI PIÙQUOTA DI MERCATO▸

Ripartizione geografica

SCOPRI DI PIÙRIPARTIZIONE GEOGRAFICA▸

Metodologia. Come vengono raccolti questi dati.

Aggiornamenti
Dati aggregati ogni ora. Giorni e settimane sono calcolati in UTC.
Token
Token di input, output, ragionamento e in cache per ogni richiesta.
Utenti e sessioni
Conteggi approssimativi di utenti unici e sessioni OpenCode.
Costo
Il costo per sessione è il costo medio per sessione OpenCode. I prezzi dei token sono i prezzi di listino del catalogo modelli di OpenCode.
Fidelizzazione
La quota di utenti di un modello in una settimana che lo usano di nuovo la settimana successiva.
Citazione
Cita OpenCode Data (opencode.ai/data) indicando l'orario di aggiornamento mostrato in cima alla pagina.

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.