GitHub[220K]OpenCodeを試す

モデルデータ

実際の利用でどのモデルが伸びているか、利用構成がどう変化しているか、それがコストに何を意味するかを確認できます。

2026年10月28日時点で、過去7日間のOpenCode使用量ではDeepSeek V4 Flashが0トークンで首位となり、Muse Spark 1.3 Contributor(0)、test(0)が続きました。

上位モデル. OpenCodeにおけるモデルの使用状況。

上位モデル使用量の積み上げグラフ
日付deepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributortestjev-1.13deepseek-v4-flash-vision-expOther合計
SEP 30B0B0B0B0B0B0B
SEP 40B0B0B0B0B0B0B
SEP 50B0B0B0B0B0B0B
SEP 60B0B0B0B0B0B0B
SEP 70B0B0B0B0B0B0B
SEP 80B0B0B0B0B0B0B
SEP 90B0B0B0B0B0B0B
SEP 100B0B0B0B0B0B0B
SEP 110B0B0B0B0B0B0B
SEP 120B0B0B0B0B0B0B
SEP 130B0B0B0B0B0B0B
SEP 140B0B0B0B0B0B0B
SEP 150B0B0B0B0B0B0B
SEP 160B0B0B0B0B0B0B
SEP 170B0B0B0B0B0B0B
SEP 180B0B0B0B0B0B0B
SEP 190B0B0B0B0B0B0B
SEP 200B0B0B0B0B0B0B
SEP 210B0B0B0B0B0B0B
SEP 220B0B0B0B0B0B0B
SEP 230B0B0B0B0B0B0B
SEP 240B0B0B0B0B0B0B
SEP 250B0B0B0B0B0B0B
SEP 260B0B0B0B0B0B0B
SEP 270B0B0B0B0B0B0B
SEP 280B0B0B0B0B0B0B
SEP 290B0B0B0B0B0B0B
SEP 300B0B0B0B0B0B0B
OCT 10B0B0B0B0B0B0B
OCT 20B0B0B0B0B0B0B
OCT 30B0B0B0B0B0B0B
OCT 40B0B0B0B0B0B0B
OCT 50B0B0B0B0B0B0B
OCT 60B0B0B0B0B0B0B
OCT 70B0B0B0B0B0B0B
OCT 80B0B0B0B0B0B0B
OCT 91B0B0B0B0B0B1B
OCT 101B0B0B0B0B0B1B
OCT 111B0B0B0B0B0B1B
OCT 122B0B0B0B0B0B2B
OCT 131B0B0B0B0B0B1B
OCT 141B0B0B0B0B0B1B
OCT 150B0B0B0B0B0B0B
OCT 160B0B0B0B0B0B0B
OCT 170B0B0B0B0B0B0B
OCT 180B0B0B0B0B0B0B
OCT 190B0B0B0B0B0B0B
OCT 200B0B0B0B0B0B0B
OCT 210B0B0B0B0B0B0B
OCT 220B0B0B0B0B0B0B
OCT 230B0B0B0B0B0B0B
OCT 240B0B0B0B0B0B0B
OCT 250B0B0B0B0B0B0B
OCT 260B0B0B0B0B0B0B
OCT 270B0B0B0B0B0B0B
OCT 280B0B0B0B0B0B0B
詳しく見る上位モデル▸

ユニークユーザー. モデル別のOpenCode日次ユニークユーザー。

モデル別ユニークユーザーの積み上げグラフ
日付deepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributordeepseek-v4-flash-vision-exptestjev-1.13Other合計
SEP 30000000
SEP 40000000
SEP 50000000
SEP 60000000
SEP 71000001
SEP 81000012
SEP 90000000
SEP 101000001
SEP 115000005
SEP 120000000
SEP 132000002
SEP 142000002
SEP 150100001
SEP 160000000
SEP 170000000
SEP 180000011
SEP 190000011
SEP 200000000
SEP 211000012
SEP 220000000
SEP 231000012
SEP 240000000
SEP 253100026
SEP 260000000
SEP 270000000
SEP 280010012
SEP 290000000
SEP 300000000
OCT 10000000
OCT 20000000
OCT 31000001
OCT 40000000
OCT 50000000
OCT 60000000
OCT 70000000
OCT 80000000
OCT 90000000
OCT 100000000
OCT 110000000
OCT 120000000
OCT 130000000
OCT 140000000
OCT 150000000
OCT 160000000
OCT 170000000
OCT 181000001
OCT 190000000
OCT 200000000
OCT 210000000
OCT 220000000
OCT 230000000
OCT 243110005
OCT 250000000
OCT 260000000
OCT 270000000
OCT 280000000

Weekly Retention. Weekly users returning the next week.

No retention data

Retention appears after a complete return week is available.

詳しく見る上位モデル▸

セッションコスト. セッションあたりの平均コスト。

セッションコストデータがありません

このプロダクトに一致するセッション付きモデル行はありません。

詳しく見るセッションコスト▸

トークンコスト. 100万トークンあたりの価格。

入力$0.22

出力$0.65

キャッシュ済み$0.0069

詳しく見るトークンコスト▸

キャッシュ比率. キャッシュから提供された入力トークンの割合。

キャッシュ比率0%

キャッシュ済み0B

未キャッシュ0B

詳しく見るキャッシュ比率▸

マーケットシェア. モデル作者別にトークンシェアを比較します。

モデル作者別マーケットシェア
日付DeepSeekMetaOtherOpenAI
SEP 7100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 8100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 10100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 11100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 13100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 14100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 150.0%100.0%0.0%0.0%
SEP 16100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 17100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 18100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 1996.8%0.0%3.2%0.0%
SEP 21100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 23100.0%0.0%0.0%0.0%
SEP 2598.7%1.3%0.0%0.0%
SEP 28100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 3100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 897.4%0.0%2.6%0.0%
OCT 997.7%2.3%0.0%0.0%
OCT 10100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 11100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 1292.8%7.2%0.0%0.0%
OCT 1399.2%0.8%0.0%0.0%
OCT 1499.8%0.2%0.0%0.0%
OCT 150.0%100.0%0.0%0.0%
OCT 160.0%100.0%0.0%0.0%
OCT 1739.8%60.2%0.0%0.0%
OCT 1850.2%0.0%49.8%0.0%
OCT 190.6%99.1%0.3%0.0%
OCT 20100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2233.2%66.8%0.0%0.0%
OCT 23100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2499.9%0.1%0.0%0.0%
OCT 25100.0%0.0%0.0%0.0%
OCT 2698.6%1.0%0.4%0.0%
OCT 2787.0%7.8%5.2%0.0%
OCT 2894.3%4.6%1.1%0.0%
  1. 01DeepSeek0 トークン94.3%
  2. 02Meta0 トークン4.6%

[*]OCT 28 2026

詳しく見るマーケットシェア▸

地域別内訳

詳しく見る地域別内訳▸

集計方法. このデータの収集方法。

更新
1時間ごとに集計されます。日・週の区切りはUTC基準です。
トークン
各リクエストの入力、出力、推論、キャッシュ済みトークン。
ユーザーとセッション
ユニークユーザー数とOpenCodeセッション数の概算値。
コスト
セッションコストは、OpenCodeセッションあたりの平均コストです。トークン価格は、OpenCodeモデルカタログに掲載されている定価です。
継続率
ある週にモデルを使用したユーザーのうち、翌週も使用したユーザーの割合。
引用
引用する際は、OpenCode Data(opencode.ai/data)とページ上部に表示されている更新日時を記載してください。

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.