GitHub[220K]試用 OpenCode

DeepSeek V4 Flash Vision Exp

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文1M
輸出384K
知識未知
發布2026年8月
輸入Text和Image

趨勢.近期 OpenCode token、不重複使用者和市場位置。

11K tokens+100%

2026年9月12日2026年11月6日

+100%
不重複使用者2
已完成工作階段2
Token 佔比0%
Weekly RetentionPending
Rank--

用量. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量圖
日期每日 token
SEP 2811K
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 2498
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

不重複使用者. 近期兩個月視窗內的每日 OpenCode 不重複使用者。

每日不重複使用者圖
日期不重複使用者
SEP 281
SEP 290
SEP 300
OCT 10
OCT 20
OCT 30
OCT 40
OCT 50
OCT 60
OCT 70
OCT 80
OCT 90
OCT 100
OCT 110
OCT 120
OCT 130
OCT 140
OCT 150
OCT 160
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 241
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 10
NOV 20
NOV 30
NOV 40
NOV 50
NOV 60

效率. 成本、快取行為和平均 OpenCode 工作階段形態。

Total spend$0.00
Cost input$0.44 / 1M
Cost output$1.32 / 1M
Average cost / Session$0.0013
Average tokens / session5.7K
快取比例0% 輸入 token

地理分布

同類模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 01muse-spark-1.3-contributorMeta659M token
  2. 02deepseek-v4-flashDeepSeek39M token
  3. 03jev-1.1319K token

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