模型数据
查看哪些模型正在赢得真实使用量、使用组合如何变化，以及这对成本意味着什么。
截至 2026年10月3日，过去 7 天内 DeepSeek V4 Pro 以 0 token 领跑 OpenCode 使用量，其次是 DeepSeek V4 Flash Vision Exp（0）和 DeepSeek V4 Flash（0）。
热门模型. OpenCode 中各模型的使用情况。
无使用数据
没有符合该产品和时间范围的模型行。
独立用户. 按模型显示的每日 OpenCode 独立用户。
| 日期 | deepseek-v4-flash-vision-exp | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-flash | Other | 总计 |
|---|---|---|---|---|---|
| AUG 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 11 | 0 | 0 | 3 | 1 | 4 |
| AUG 12 | 0 | 0 | 2 | 2 | 4 |
| AUG 13 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| AUG 14 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 15 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| AUG 16 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| AUG 17 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| AUG 18 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 19 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| AUG 20 | 0 | 0 | 1 | 6 | 7 |
| AUG 21 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 |
| AUG 22 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| AUG 23 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2 |
| AUG 24 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| AUG 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 28 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| AUG 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| AUG 30 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| AUG 31 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 7 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| SEP 8 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 |
| SEP 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 10 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| SEP 11 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 |
| SEP 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 13 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| SEP 14 | 0 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| SEP 15 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| SEP 16 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 18 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| SEP 19 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
| SEP 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 21 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| SEP 22 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 23 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| SEP 24 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 25 | 0 | 2 | 3 | 1 | 6 |
| SEP 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 27 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 28 | 1 | 1 | 0 | 0 | 2 |
| SEP 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| SEP 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| OCT 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| OCT 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| OCT 3 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 |
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
No retention data
Retention appears after a complete return week is available.
会话成本. 每次会话的平均成本。
成本 / 会话
Token / 会话
成本/会话$12.5640
Token/会话1.2M
Token 成本. 每 100 万 token 的价格。
输入$1.74
输出$3.48
已缓存$0.20
缓存比例. 从缓存提供的输入 token 占比。
缓存比例0%
已缓存0B
未缓存0B
地理分布
方法说明. 这些数据的收集方式。
- 更新
- 每小时汇总一次。日和周均按 UTC 划分。
- Token
- 每个请求的输入、输出、推理和已缓存 token。
- 用户和会话
- 独立用户数和 OpenCode 会话数的近似值。
- 成本
- 会话成本是每次 OpenCode 会话的平均成本。Token 价格为 OpenCode 模型目录中的标价。
- 留存率
- 某一周使用某模型的用户中，下一周再次使用该模型的用户占比。
- 引用
- 引用时请注明 OpenCode Data（opencode.ai/data）以及页面顶部显示的更新时间。
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4-pro vs deepseek-v4-flash-vision-expdeepseek-v4-pro·deepseek-v4-flash-vision-expLeader vs challengerdeepseek-v4-pro vs deepseek-v4-flashdeepseek-v4-pro·deepseek-v4-flashAdjacent leaderboard pairdeepseek-v4-flash-vision-exp vs deepseek-v4-flashdeepseek-v4-flash-vision-exp·deepseek-v4-flash